【中位数的意义】中位数是统计学中一个重要的描述性统计量，用于衡量一组数据的中心位置。与平均数不同，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布偏斜或存在异常值时，中位数更能反映数据的典型水平。
中位数的计算方法是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
中位数的意义总结
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 中位数是将一组数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数值。 |
| 计算方式 | 数据个数为奇数时，取中间的数；数据个数为偶数时，取中间两个数的平均值。 |
| 优点 | 不受极端值影响，适用于偏态分布的数据。 |
| 缺点 | 不能反映所有数据的信息，仅表示中间位置。 |
| 适用场景 | 数据分布不均匀、存在异常值时，如收入、房价等。 |
| 与平均数的区别 | 平均数受极端值影响大，中位数更稳健。 |
实例说明
假设某班级学生的数学成绩如下（单位：分）：
85, 90, 75, 60, 100, 80, 95
1. 将数据从小到大排序：60, 75, 80, 85, 90, 95, 100
2. 数据个数为7（奇数），中位数是第4个数，即 85
如果数据个数为偶数，例如：
70, 80, 90, 100
1. 排序后：70, 80, 90, 100
2. 中位数为第2和第3个数的平均值：(80 + 90) ÷ 2 = 85
总结
中位数是一种稳健的集中趋势度量，尤其在处理现实生活中复杂多变的数据时，能够提供更为可靠的参考依据。它不仅有助于理解数据的“中间”水平，还能帮助识别数据分布的特点，是数据分析中不可或缺的工具之一。
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