【u检验是检验什么的方法】U检验，又称曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U test），是一种非参数统计检验方法，主要用于比较两个独立样本的分布是否相同。它不依赖于数据的正态分布假设，因此在数据不符合正态分布或样本量较小时，具有较高的适用性。
U检验的核心思想是通过将两个样本的数据合并并排序，然后计算每个样本中数据的秩次和，进而判断两组数据是否存在显著差异。该检验常用于医学、社会科学、市场研究等领域，适用于定序数据或无法满足参数检验条件的数据分析。
表格展示：
| 项目 | 内容 |
| 名称 | U检验 / 曼-惠特尼U检验 |
| 类型 | 非参数检验 |
| 用途 | 比较两个独立样本的分布是否相同 |
| 数据类型 | 定序数据或非正态分布数据 |
| 样本要求 | 两个独立样本 |
| 假设前提 | 数据来自连续分布，且两组数据的分布形状相似 |
| 检验目标 | 检验两组数据的中位数是否相等 |
| 适用场景 | 数据不符合正态分布、样本量小、数据为等级资料等 |
| 优点 | 不依赖正态分布假设，适用于多种数据类型 |
| 缺点 | 对异常值敏感，不如参数检验高效 |
结语：
U检验是一种实用且灵活的统计工具，尤其在面对非正态数据时，能够提供可靠的分析结果。了解其原理与应用场景，有助于在实际研究中合理选择统计方法，提高数据分析的准确性与科学性。
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